Deep Block

Deep Block이 지원하는 포맷은 다음과 같습니다: png, apng, jpg, svg, tiff, bmp, gif, ico and jp2.
또한, 대부분의 비디오 형식도 지원합니다.

현재는 최대 10GB의 이미지 파일을 업로드하실 수 있습니다.

더 큰 이미지를 업로드하고자 하신다면, 문의 부탁드립니다. Contact Us

AI 모델을 훈련하는 데 필요한 주석 수는 다음과 같은 다양한 요인에 따라 달라집니다.

이미지의 복잡성
찾고자 하는 사물의 가시성
데이터의 유형과 품질
사용된 알고리즘

일반적으로 학습 데이터가 많을수록 AI 모델의 성능이 향상됩니다.

예를 들어, 높은 정확도를 달성하기 위해 우리는 각 탐지 객체 종류 별로, 수천 또는 심지어 수백만 개의 레이블이 지정된 이미지가 필요할 수 있습니다.

어떤 경우든 AI 모델의 정확성을 향상하려면 학습 데이터를 정확히 라벨링하고, 다량으로 준비하는 것이 중요합니다. 이를 달성하는 데 필요한 학습 데이터의 개체 수는 경우에 따라 달라집니다.

Deep Block 팀의 경우 프로토타이핑의 경우에는 한 클래스 당 약 300 개의 학습 데이터를 준비해볼 수 있으며, 일반적으론, 약 4천 개의 학습 데이터를 준비합니다.

하지만, 학습 데이터가 부족하거나, 이를 가공할 리소스가 없으시다면, 옴니스랩스 주식회사에 문의주시기 바랍니다.

• Shared projects: 사용자는 자신의 개인 프로젝트를 자신의 동료들과 공유하여, 사용할 수 있습니다. 이는 회사, 조직 단위의 협업에 적합합니다.
• Project Store: Deep Block의 프로젝트 스토어는 사용자들이 자신만의 AI 모델을 공유할 수 있는 AI 라이브러리입니다. 여러분이 구축한 머신 러닝 모델을 공유해보세요.
• Public projects: 전 세계의 다양한 연구자들과 어떠한 태스크를 수행하는 머신 러닝 모델을 만들고 싶으신 누구나 Public Project를 생성하고, 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스 프로젝트처럼, 전 세계 연구자들의 협력이 필요한 개방 연구에 적합합니다.

Deep Block 의 AI 모델의 추론 결과는 JSON이나 API 형식으로 언제나 추출하실 수 있습니다.
Deep Block으로 구축한 라벨링 데이터도 COCOJSON 형식으로 추출하실 수 있습니다.
또한, 모델 자체가 필요하실 경우는 Deep Block에게 문의주시기 바랍니다. Contact us 

app.deepblock.net 에서 무료로 생성하실 수 있습니다. Create an account.

개인 사용자들에겐 현재 무료로 제공되고 있습니다. 하지만, 기업 고객에게는 계약 조건에 따라 다른 가격의 라이선스가 공급됩니다. 또한, 더욱 높은 성능(속도, 정확도 등)의 Deep Block을 활용하고 싶거나, 많은 양의 리소스를 활용하고 싶으신 분들은 저희에게 문의주시기 바랍니다.