Deep Block을 선택해야하는 이유
왜 고해상도 이미지 분석을 위해 딥블록을 선택해야 할까요? Deep Block의 강력하고 독보적인 기능에 대해 알아보세요.
먼저, 다음 글들을 참고해주세요.
고해상도 이미지를 위한 인공지능 솔루션 개발의 과제
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Deep Block에는 학습 데이터 가공 도구가 탑재되어 있습니다.
Deep Block은 코딩 없이 컴퓨터 비전 모델을 개발하고 사용할 수 있는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 처음에는 기계 학습 및 컴퓨터 과학에 익숙하지 않은 사람들을 위해 설계되었으며 매우 거대한 이미지도 처리할 수 있도록 6년에 걸쳐 개발되었습니다.
Deep Block은 사용자가 자신만의 인공지능 모델을 훈련하는 데 필수적인 학습 데이터 가공 도구를 제공합니다.
각 task 별로 별도의 학습 데이터 가공 도구가 존재하므로 사용자는 외부의 라벨링 도구를 사용할 필요가 없으며, 이미지, 영상의 확장자를 변경하거나 고해상도 TIFF 이미지 또는 현미경 이미지를 전처리하기 위한 수고를 들일 필요가 없습니다.
이러한 기능은 학습 데이터나 이미지를 외부에 노출하기가 어려울 수 있는 국방, 공간정보, 반도체 제조와 같은 산업에 특히 유용합니다.
필요한 경우 Deep Block은 네트워크가 차단된 환경에도 설치되어, 학습 데이터 구축과 모델 훈련, 모델의 배포와 추론 작업을 모두 해당 환경에서 수행할 수 있습니다. Deep Block은 AWS나 외부 인공지능 API를 활용하여 구현되지 않았으며, 모든 소프트웨어 기술은 옴니스랩스 주식회사에서 자체 개발되었습니다.
또한, Deep Block은 기업, 기관 고객에게 다양한 커스텀 솔루션을 제공합니다.
자세한 사항은 자사의 홈페이지를 통해 문의주시면 답변을 드리겠습니다.
라벨링 도구 마스터하기 -
옴니스랩스 주식회사는 Deep Block을 위한 모든 기술을 만들었습니다.
소프트웨어 이외의 분야에 종사하시는 분들은 Deep Block이 AWS 혹은 구글의 API를 기반으로 만들어졌는지 문의하시는 경우가 많습니다.
하지만, 구글이나 AWS Sagemaker와 같은 소프트웨어에서 제공하는 API는 50MB보다 큰 이미지를 처리하는 능력이 없습니다.
또한, ARCGIS 에서 제공되는 머신러닝 모델은 최적화나 커스터마이즈가 불가능합니다.
Carl Zeiss의 경우 Deep Block과 같은 머신러닝 소프트웨어 솔루션을 제공하지만, 이 소프트웨어는 대기업 고객들에게만 높은 가격의 라이선스로 판매됩니다.
옴니스랩스 주식회사의 팀은 Carl Zeiss처럼 5년 넘는 시간동안 고해상도 이미지를 처리하는 데 최적화된 인공지능 소프트웨어를 개발하여 왔습니다.
6년 동안 Deep Block의 팀은 해당 분야의 전문성과 소프트웨어 기술 역량을 쌓아 왔으며, Deep Block을 구성하는 모든 부분에 대한 전문성과 경험을 보유하고 있습니다. 한국의 수많은 머신러닝 스타트업 중, Deep Block처럼 온라인으로 소프트웨어를 공개한 회사는 존재하지 않으며, 저희는 적어도 고용량 이미지 처리에 있어서 국내 최고의 전문성을 보유하고 있다고 자신있게 말할 수 있습니다.
Deep Block의 모든 것이 자체적으로 개발되었다는 뜻은 고객의 요구에 따라 이 소프트웨어를 수정할 수 있다는 뜻이기도 합니다.
Deep Block에 추가적인 기능이 탑재되어야 하거나, 바뀌어야 하는 경우, Deep Block이 다른 소프트웨어와 통합되어야 하는 경우 등 모든 상황에서 옴니스랩스 주식회사의 팀은 고객의 요구사항에 대응할 수 있습니다. -
API도 있습니다!
옴니스랩스 주식회사가 Deep Block의 모든 것을 만들었기 때문에, Deep Block은 API 역시 지원합니다.
Github과 software를 통해 저희의 API 에 대해 확인해보실 수 있으며, 추가적인 문의 사항은 언제든지 문의주시기 바랍니다.
Deep Block API 튜토리얼 -
강력한 그래픽 인터페이스
Deep Block의 프론트엔드는 특히 초고해상도 이미지 렌더링 및 학습 데이터 가공, 추론 데이터 렌더링과 관련하여 탁월한 사용자 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 해상도가 100K를 초과할 수 있는 거대한 이미지를 처리하려면 상당한 컴퓨팅 성능, 컴퓨터 과학에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 사용자는 이를 구현하기 위해 어떤 기술이 사용되고, 이를 구현하기 위해 Deep Block의 팀이 무슨 노력을 기울이는 지 느낄 수 없습니다.
Deep Block의 뒤에서는 방대한 컴퓨터 클러스터가 작동하고 있으며, Deep Block의 원활한 작동을 보장합니다. 이러한 거대한 컴퓨팅 자원과 옴니스랩스 주식회사의 기술력을 바탕으로, 사용자는 거대한 이미지를 분석하는 인공지능 소프트웨어의 강력한 기능을 최대한 활용하고 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다. -
공간정보 데이터 처리 기능
항공 및 위성 사진은 메타데이터가 포함된 GEOTIFF 형식으로 캡처되는 경우가 많습니다.
그러나 이러한 이미지는 Tiled-tiff 형식이기도 하고, 공간정보 데이터가 포함되어 있기 때문에, 단순한 이미지로 처리될 수 없습니다.
다행히 딥블록은 이러한 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 기술을 지속적으로 발전시켜 왔습니다.
결과적으로 Deep Block 사용자는 기계 학습 모델로 식별된 객체를 GEOJSON 형식으로 쉽게 추출할 수 있고, 추출된 정보를 지리 정보 시스템(GIS) 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다.
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최적화
옴니스랩스 주식회사는 5년 넘는 시간동안 Deep Block을 서비스해오면서, 버그를 수정하고, 지속적으로 유저 경험과 성능, 속도를 향상시켰습니다.
지금도 전 세계의 사용자들이 매일 Deep Block에 가입하고 서비스를 사용하고 있으며, Deep Block의 팀은 다양한 장애와 새로운 고객의 요구사항에 응대하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Deep Block은 여전히 수많은 문제를 겪고 있지만, 그동안 Deep Block의 구현과 개선을 위해 노력했던 옴니스랩스 주식회사의 열정, 경험은 어떤 곳에서도 쉽게 재현할 수 없습니다. -
옴니스랩스 주식회사와 일반적인 머신비전 스타트업의 차이점
단순히 오픈소스 머신러닝 모델을 사용한다고, 고해상도 이미지는 분석할 수 없습니다.
우리는 이미 이 문제에 대해 글을 썼습니다.
또한, 옴니스랩스 주식회사는 고해상도 이미지를 위한 인공지능 컴퓨터 비전 플랫폼을 온라인 플랫폼의 형태로 공개한 유일한 회사이며, 개인 사용자에게도 무료로 제공하는 유일한 회사라는 자부심을 갖고 있습니다.
또한 저희는 국내의 경쟁 업체들마저 지속적으로 Deep Block을 사용하고 있다는 사실을 인지하고 있습니다.
옴니스랩스 주식회사는 전 세계 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 서비스를 개선하고 있으며, Deep Block의 사용 과정에서 발생할 수 있는 모든 문제를 신속하게 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다.