--- title: Deep Block 플랫폼 매뉴얼 | AI 도구, 프로젝트 관리 및 모델 훈련 | Deep Block description: Deep Block은 사용자들이 다양한 AI 도구를 활용할 수 있는 플랫폼입니다. Deep Block의 매뉴얼을 통해 계정 생성부터 모델 훈련까지 필요한 모든 정보를 확인할 수 있습니다. 지금 Deep Block을 활용하여 여러분만의 AI 모델을 성공적으로 만들어보세요! image: https://www.deepblock.net/hubfs/Blog%20Components/The%20similarities%20between%20satellite%20and%20micrograph%20imagery%20analysis250-min.png --- [![logo_omnislabs_big](https://www.deepblock.net/hubfs/Brand%20Assets/Logos/logo_omnislabs_big.png)](https://www.deepblock.net/ko/?hsLang=ko) ![menu](https://f.hubspotusercontent40.net/hubfs/7479797/menu.png) ![close_24px](https://7479797.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/7479797/close_24px.svg) - [제품](https://www.deepblock.net/ko/product) Show submenu for 제품 - [매뉴얼](https://www.deepblock.net/ko/product/manual) - [판매 제품 목록](https://www.deepblock.net/ko/product/pricing) - [제품 활용 방법](https://www.deepblock.net/ko/product/how-to-use-deep-block) - [공간정보](https://www.deepblock.net/ko/remote-sensing) Show submenu for 공간정보 - [감시 및 방위 산업](https://www.deepblock.net/ko/remote-sensing/defense-surveillance) - [농업 및 산림](https://www.deepblock.net/ko/remote-sensing/precision-agriculture) - 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[객체 분할](https://www.deepblock.net/product/manual/image-segmentation?hsLang=ko) - [사물 인식](https://www.deepblock.net/product/manual/object-detection?hsLang=ko) - [이미지 비교](https://www.deepblock.net/product/manual/change-detection?hsLang=ko) Tools ## AI Tools Deep Block이 제공하는 다양한 AI 도구를 확인해보실 수 있습니다.   - [![Object Detection Videos](https://www.deepblock.net/hs-fs/hubfs/Website%20Images/Deep%20Block_Smart%20systems_AI-min.png?width=740&height=584&name=Deep%20Block_Smart%20systems_AI-min.png) **Object Detection**](https://www.youtube.com/watch?v=K2l2ExVNkCI&list=PLHENimiXI7OE70dj0QW9uCL3L-KmVHCkk) - [![Deep Block_How to train accurate AI models for Building Segmentation](https://www.deepblock.net/hs-fs/hubfs/Blog%20Components/Deep%20Block_How%20to%20train%20accurate%20AI%20models%20for%20Building%20Segmentation.png?width=1000&height=1000&name=Deep%20Block_How%20to%20train%20accurate%20AI%20models%20for%20Building%20Segmentation.png) **Image Segmentation**](https://www.youtube.com/watch?v=r-RNt73Ipk0&list=PLHENimiXI7OG1Tt12Mc4GN1t8tAXV6fmU) - [![서울특별시 변화 영역 탐지-1](https://www.deepblock.net/hs-fs/hubfs/%EC%84%9C%EC%9A%B8%ED%8A%B9%EB%B3%84%EC%8B%9C%20%EB%B3%80%ED%99%94%20%EC%98%81%EC%97%AD%20%ED%83%90%EC%A7%80-1.png?width=1043&height=789&name=%EC%84%9C%EC%9A%B8%ED%8A%B9%EB%B3%84%EC%8B%9C%20%EB%B3%80%ED%99%94%20%EC%98%81%EC%97%AD%20%ED%83%90%EC%A7%80-1.png) **Image Comparison** **Change Detection**](https://www.youtube.com/watch?v=VswWeWz01TQ&list=PLHENimiXI7OFoSLBjPUNpkyNkucRlo4x2) ## FAQ ###### Deep Block은 어떤 이미지들을 업로드할 수 있나요? Deep Block이 지원하는 포맷은 다음과 같습니다: **png, jpg, geotiff, tiff, bmp, geotiff, j2k** and **jp2**. 비디오 형식의 경우 [회사로 문의](https://www.deepblock.net/ko/contact?hsLang=ko)주세요. ###### 최대 업로드 이미지 크기는 어느 정도인가요? 현재는 최대 40GB의 단일 이미지 파일을 업로드하실 수 있습니다. 더 큰 이미지를 업로드하고자 하신다면, 문의 부탁드립니다. [Contact Us](https://www.deepblock.net/contact?hsLang=ko) ###### 모델 훈련을 위해 필요한 학습 데이터는 얼마나 필요한가요? AI 모델을 훈련하는 데 필요한 주석 수는 다음과 같은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 이미지의 복잡성 찾고자 하는 사물의 가시성 데이터의 유형과 품질 사용된 알고리즘 일반적으로 학습 데이터가 많을수록 AI 모델의 성능이 향상됩니다. 예를 들어, 높은 정확도를 달성하기 위해 우리는 각 탐지 객체 종류 별로, 수천 또는 심지어 수만 개의 레이블이 지정된 이미지가 필요할 수 있습니다. 어떤 경우든 AI 모델의 정확성을 향상하려면 학습 데이터를 정확히 라벨링하고, 다량으로 준비하는 것이 중요합니다. 이를 달성하는 데 필요한 학습 데이터의 개체 수는 경우에 따라 달라집니다. Deep Block 팀의 경우 프로토타이핑의 경우에는 한 클래스 당 약 300 개의 학습 데이터를 준비해볼 수 있으며, 일반적으론, 약 4천 개의 학습 데이터를 준비합니다. 하지만, 학습 데이터가 부족하거나, 이를 가공할 리소스가 없으시다면, [옴니스랩스 주식회사에 문의주시기 바랍니다](https://www.deepblock.net/contact?hsLang=ko). ###### 퍼블릭 프로젝트와 공유 프로젝트의 차이는 무엇인가요? - **Shared projects**: 사용자는 자신의 개인 프로젝트를 자신의 동료들과 공유하여, 사용할 수 있습니다. 이는 회사, 조직 단위의 협업에 적합합니다. - **Project Store**: Deep Block의 프로젝트 스토어는 사용자들이 자신만의 AI 모델을 공유할 수 있는 AI 라이브러리입니다. 여러분이 구축한 머신 러닝 모델을 공유해보세요. - **Public projects**: 전 세계의 다양한 연구자들과 어떠한 태스크를 수행하는 머신 러닝 모델을 만들고 싶으신 누구나 Public Project를 생성하고, 공동 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스 프로젝트처럼, 전 세계 연구자들의 협력이 필요한 개방 연구에 적합합니다. ###### Deep Block의 AI 모델과 데이터를 추출할 수 있나요? Deep Block 의 AI 모델의 추론 결과는 JSON이나 API 형식으로 언제나 추출하실 수 있습니다. Deep Block으로 구축한 라벨링 데이터도 COCOJSON 형식으로 추출하실 수 있습니다. 또한, 모델 자체가 필요하실 경우는 Deep Block에게 문의주시기 바랍니다. [Contact us](https://www.deepblock.net/contact?hsLang=ko)  ###### Deep Block의 가격은 어떻게 되나요? [Pricing 페이지를 참고해주세요.](https://www.deepblock.net/ko/product/pricing?hsLang=ko) ###### 사용 중, 오류가 발생할 경우 어떻게 해야하나요? 우선적으로는 페이지를 refresh 해보시거나, 브라우저 종료 이후, DEEP BLOCK에 다시 접속을 해보실 경우, 대부분의 연결 관련 문제는 해결됩니다. 온 프레미스 환경에서 구동되는 워크스테이션이나 Server의 경우, 컴퓨터를 재시작하면, 대부분 정상적으로 작동합니다. 다만, 이 방식으로도 해결되지 않는 버그는 [저희에게 문의](https://www.deepblock.net/ko/contact?hsLang=ko)주시기 바랍니다. CONTACT ## Can we help you? Feel free to contact Deep Block's support team for your AI training needs. Ready to come on board? You can [talk to sales](https://www.deepblock.net/contact?hsLang=ko). [![logo_deepblock_big_w](https://www.deepblock.net/hs-fs/hubfs/Brand%20Assets/Logos/logo_deepblock_big_w.png?width=250&height=43&name=logo_deepblock_big_w.png)](https://www.deepblock.net?hsLang=ko) Deep Block은 코딩없이 AI 모델을 만들고 사용할 수 있는 NO CODE AI 플랫폼입니다. 딥 블록을 사용하면 전문 지식없이, 다양한 AI 모델을 훈련시키고 활용할 수 있습니다. [linkedin icon](https://www.linkedin.com/company/deep-block-net/) [youtube icon](https://www.youtube.com/@deepblock) ###### 연락하기 ![Deep Block_email_icon_B](https://www.deepblock.net/hubfs/Deep%20Block_email_icon_B.svg) [문의](https://www.deepblock.net/ko/contact?hsLang=ko) ![Deep Block_address_icon_B](https://www.deepblock.net/hubfs/Deep%20Block_address_icon_B.svg) 성남시 수정구 창업로 43, 국토교통창업지원센터 Copyright © 2025 OMNIS Labs Company All Rights Reserved. [프라이버시 정책 |](https://www.deepblock.net/terms-and-privacy-policy?hsLang=ko) [이용약관](https://www.deepblock.net/terms-and-privacy-policy?hsLang=ko)