요즘 GPT, LLM, 파운데이션 모델 같은 모델에 대한 사람들의 관심이 점점 커지고 있습니다. 그리고 이 모든 모델의 중심에는 하나의 아키텍처가 있습니다. 바로 Transformer입니다.
Transformer가 어떻게 작동하는지 설명한 자료는 이미 많이 있습니다. 하지만 대부분은 너무 어렵고, 지나치게 기술적이며, 수식이나 추상적인 기호로 가득해 배경지식이 없는 사람들은 이해하기 어렵다는 문제가 있습니다. AI 배경지식이 있는 사람들조차 처음에는 답답하게 느끼는 경우가 많습니다.
저희는 다른 방식으로 접근해보고 싶었습니다.
Transformer를 더 쉽게 설명하는 방법
그래서 저희는 이 전자책을 만들기로 했습니다. Transformer가 어떻게 작동하는지를 가능한 한 가장 쉽게 설명하려는 시도입니다.
복잡한 수식은 없습니다. 어려운 기호나 대수식도 없습니다. 대신 깔끔한 도식, 직관적인 비유, 그리고 Transformer 모델이 데이터를 처리하는 방식을 단계별로 따라갈 수 있는 설명만 담았습니다.
이 책은 AI를 막 배우기 시작한 학생들을 위한 책이기도 하고, GPT 같은 모델을 사용해봤지만 그 작동 원리를 완전히 이해하지 못한 실무자를 위한 책이기도 하며, 오늘날 가장 강력한 AI 시스템을 가능하게 하는 기술이 궁금한 모든 사람을 위한 책이기도 합니다.
이 책이 도움이 되기를 바랍니다.
배울 수 있는 것들:
- Transformer란 무엇일까요?
- 어텐션은 실제로 어떻게 작동할까요?
- 셀프 어텐션, 멀티헤드, 디코더 온리 구조는 무엇을 뜻할까요?
- GPT는 Transformer를 어떻게 활용할까요?
- Transformer는 왜 자연어 처리를 넘어 중요한 아키텍처가 되었을까요?
복잡한 수식을 따라가거나 학술 용어를 외우는 데 집중할 필요는 없습니다. 도식과 비유, 단계별 설명을 통해 각 개념이 어떻게 연결되는지 이해하는 것이 목표입니다. Transformer를 처음 접하는 독자도 핵심 원리를 차근차근 익히고, GPT와 같은 모델의 작동 방식을 더 명확하게 바라볼 수 있도록 안내합니다.
Ebook download - The Easiest Guide to Transformers
