공간정보 영상 분석 기술로 항공 촬영 데이터 분석을 혁신하세요.

토지 피복 자동 추출

주거지, 상업지, 산업지, 산림 등 다양한 토지 이용 범주를 식별하고 분류합니다.  이 정보는 효과적인 도시 개발 계획, 토지 활용 최적화, 불법 건축물 탐지에 도움이 됩니다. 

정밀 농업

식생 지수와 수확량 예측, 예찰을 위한 인공지능 기술을 지금 만나보세요. 항공 촬영으로 수집된 거대한 드론, 위성 사진에서 아주 작은 변화와 작물까지도 추출해낼 수 있는 AI 기반 초고용량 분석 기술은 이미 DEEP BLOCK 안에 완성되어 있습니다.

재선충, 산불, 조난자 탐지

드론 사진, SAR 위성 사진 등 다양한 소스에서 데이터를 분석하여 재난 대응 계획 및 재해 발생 후 피해 대응책 수립에 도움을 줍니다.  거대한 항공 촬영 데이터에서 조기에 산불과 재선충을 식별하고, 산림을 보호하세요.

감시 및 방위 산업

시설물 보안과 해양 감시, 국토 방위의 용도로, 공간정보 영상은 널리 사용되고 있습니다. 드론 사진, 적외선 이미지, SAR 위성 사진, 광학 위성 사진 등 다양한 소스에서 선박과 항공기, 탱크와 침입자를 식별해내고, 적군의 동태를 파악하는 데 DEEP BLOCK은 강력한 힘을 발휘할 수 있습니다.

서울특별시 불법토지이용 적발

서울시는 AI 기반 변화탐지 기술을 활용하여 불법 건축물 탐지 업무를 자동화하고자 했습니다. Deep Block의 팀은 항공사진을 분석하여 국내 최고 벤치마크 점수 달성을 이루어냈습니다. 

Khalifa City의 변화 감지

아부다비 정부는 Deep Block을 활용하여, 칼리파 시티의 변화를 탐지하는 AI 모델을 구축하고자 하였습니다. 한정된 위성 사진 데이터를 기반으로 Deep Block의 팀은 실증에 성공하고, 획기적인 솔루션을 제시했습니다.

대한민국 정부

대한민국 국토지리원은 10GB가 넘는 차세대 중형 위성 사진의 처리 과정에 필요한 고용량 이미지 처리 기술을 가지고 있지 않습니다. 이미 옴니스랩스 주식회사는 초고용량 위성 이미지를 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 전문 기술을 보유하고 있기에 문제점들에 대한 해결법을 제시해드렸습니다.

성남시 변화 탐지

한국 수자원 공사는 성남시의 수도 부지의 감시에 큰 관심을 기울이고 있습니다. 옴니스랩스 주식회사는 수자원공사의 지원도 없이, 작동하는 모델과 데모를 완성하였으며, 국내에서 유일하게 고용량 항공 사진 변화 탐지 기술을 일반인들에게 공개하였습니다.

SAR 영상에서의 항공기 탐지

옴니스랩스 주식회사는 스웨덴 다국적기업이자, Leica Geosystem의 지주사 Hexagon, 독일 국방부를 위해 SAR 위성 사진에서 항공기를 탐지하고 이를 분류하는 AI 모델을 구축하고, 이를 시연하였습니다.

대한민국 김제시

옴니스랩스 주식회사가 보유한 고용량 이미지 처리 기술은 상당한 호환성을 보유하고 있습니다. 옴니스랩스 주식회사는 DEEP BLOCK에서 드론 사진으로 훈련된 AI 모델로 항공기로 촬영한 전자광학 이미지 분석에도 유용하게 활용할 수 있음을 본 프로젝트를 통해 증명하였습니다.