공간정보 영상 분석 기술로 도시 관리를 혁신하세요.

토지 이용 및 구역 분석 

주거지, 상업지, 산업지, 산림 등 다양한 토지 이용 범주를 식별하고 분류합니다.  이 정보는 효과적인 도시 개발 계획, 토지 활용 최적화, 불법 건축물 탐지에 도움이 됩니다. 

재난 대비 및 대응

드론 사진, SAR 위성 사진 등 다양한 소스에서 데이터를 분석하여 재난 대응 계획 및 재해 발생 후 피해 대응책 수립에 도움을 줍니다.  하천, 바다, 호수 뿐만 아니라, LIDAR 이미지 등 다양한 방식으로 만들어진 이미지의 분석 작업을 자동화하세요.

환경 보전

식생의 변화를 감지 및 추적하고, 잠재적인 환경 문제 영역을 식별하고, 도시 녹화 및 지속 가능한 개발과 관련된 계획에 도움을 줍니다. 이러한 통찰력은 친환경적이고 살기 좋은 도시를 만드는 데 크게 기여할 수 있습니다. 

서울 특별시 불법토지이용 적발

서울시는 AI 기반 변화탐지 기술을 활용하여 불법 건축물 탐지 업무를 자동화하고자 했습니다. Deep Block의 팀은 항공사진을 분석하여 국내 최고 벤치마크 점수 달성을 이루어냈습니다. 

Khalifa City의 변화 감지

아부다비 시 정부는 Deep Block을 활용하여, 칼리파 시티의 변화를 탐지하는 AI 모델을 구축하고자 하였습니다. 한정된 위성 사진 데이터를 기반으로 Deep Block의 팀은 실증에 성공하고, 획기적인 솔루션을 제시했습니다.

대한민국 정부 

대한민국 국토지리원은 10GB가 넘는 차세대 중형 위성 사진의 처리 과정에 필요한 고용량 이미지 처리 기술을 가지고 있지 않습니다. 이미 옴니스랩스 주식회사는 초고용량 위성 이미지를 신속하고 정확하게 처리할 수 있는 전문 기술을 보유하고 있기에 문제점들에 대한 해결법을 쉽게 제시해드릴 수 있었습니다.