광학현미경

Deep Block을 사용하여 광학현미경 이미지를 위한 다양한 머신 비전 모델을 구축하고, 최신 인공지능 기술의 힘을 활용하세요. 또는 Deep Block이 제공하는 이미 훈련된 머신 러닝 모델을 활용하여 현미경 사진 분석을 간소화하세요.

주사전자현미경

박막과 재료의 표면을 검사하세요. Deep Block의 머신 비전 모델을 사용하여 물체의 작은 구멍, 결함 또는 구조를 확인해보세요. 3D 이미지 처리 방법에 대해 궁금한 점이 있으면 Deep Block팀에 문의하세요.

투과전자현미경

Deep Block을 통해 딥러닝 모델의 힘을 최대한 활용하여 초고해상도  2D TIFF 이미지를 빠르게 분석하세요. Deep Block의 직관적인 현미경 이미지 라벨링 도구와 노코드 인터페이스 및 추론 레이아웃의 편리함을 경험하고, 나만의 기계 학습 모델을 손쉽게 만들어보세요.

반도체 제조

현미경은 반도체 제조에서 중요한 역할을 합니다. 현미경 사진은 계측, 검사, 품질관리, 고장 분석 등 다양한 목적으로 사용되며, 반도체의 아주 미세한 정보를 제공함으로써 제조업체가 결함을 식별하고 치수를 측정하며 최종 제품의 전반적인 품질을 보장할 수 있도록 해줍니다.

박막

현미경 분석은 박막의 특성을 파악하는 데 없어서는 안 될 도구입니다. 이를 통해 연구자들은 마이크로 수준에서 나노 수준까지 다양한 수준으로 박막을 시각화할 수 있습니다. 주사전자현미경, 원자현미경 등 다양한 현미경은 박막의 형태, 두께, 구성, 결함에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 

배터리 제조

현미경은 배터리 생산에서 중요한 역할을 하므로 제조업체는 배터리의 미세한 구조와 구성 요소를 분석하고 이해할 수 있습니다.  연구원과 엔지니어는 강력한 현미경을 사용하여 배터리 제조에 필요한 재료, 구조를 검사하여 성능과 사고 위험에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.